Coding mit KI — 2026.
Coding mit KI umfasst den Einsatz von LLM-Agenten wie Claude Code, GitHub Copilot oder Cursor als Pair-Programmer — für Code-Vervollständigung, Refactoring, Testing und mehrstufige Implementierungsaufgaben über größere Codebasen. Im Zentrum stehen Tools-Vergleiche, MCP-Server (Model Context Protocol zur Anbindung eigener Datenquellen) und lokale Coding-Modelle für Entwickler die ohne Cloud arbeiten wollen.
Die ehrliche Beobachtung: Entwickler die KI ernsthaft nutzen, arbeiten 2026 anders als die, die sie als „bessere Autocomplete" behandeln. Nicht unbedingt schneller im Einzeltask — aber anders. Sie schreiben weniger Boilerplate, sie lassen mehr Refactoring automatisch laufen, sie halten ihre Tests grüner.
Diese Kategorie sammelt Tool-Vergleiche, Anleitungen und Testverfahren für die eigene Entwicklungsarbeit. Dazu gehören MCP-Integrationen, Bewertungsschemata und praktische Grenzen der Werkzeuge.
