KI-Pentesting auf Deutsch.
KI-Pentesting bezeichnet den Einsatz von Large Language Models (Claude, GPT) als Copilot oder Orchestrator in autorisierten Sicherheitsprüfungen — zum Beispiel für Recon, Code-Review, Testfallentwürfe oder Report-Erstellung. Die Verfahren auf dieser Seite gehören entweder in ein eigenes Labor, in ein CTF oder in einen ausdrücklich freigegebenen Bug-Bounty- beziehungsweise Kunden-Scope.
Die Inhalte führen durch zwei unterschiedliche Aufgaben: Erstens kann KI klassische Prüfungen unterstützen, etwa bei Scope-Analyse, Code-Review und Dokumentation. Zweitens lässt sich die Sicherheit einer LLM-Anwendung selbst prüfen, zum Beispiel gegen Prompt Injection, unzulässige Tool-Aufrufe oder unsichere Ausgaben. Die passende Checkliste und die jeweiligen Quellen stehen am Einstieg des Clusters.
Wir trennen dokumentierte Quellen, illustrative Beispiele und tatsächlich durchgeführte Tests. Eine Zahl, ein Zeitwert oder ein eigener Befund ist nur dann als Messung zu verstehen, wenn der konkrete Scope, das Datum und das Protokoll genannt sind. Ohne solche Angaben dient ein Artikel der Orientierung und ersetzt keinen Sicherheits- oder Rechtsrat.
