SAP TechEd 2026: Autonomous Enterprise konkretisiert sich

SAP hat auf der TechEd 2026 die Konkretisierung seiner „Autonomous Enterprise"-Vision vorangetrieben. Technologie-Vorstand Phillip Herzig präsentierte in seiner Keynote erweiterte Funktionen von Joule Work.Foundry – ein System, das KI direkt in Geschäftsprozesse integriert, um Routineaufgaben zu automatisieren und Entscheidungsfindung zu beschleunigen. Die neuen Funktionen markieren einen Schritt von abstrakten KI-Versprechungen hin zu praxisnah einsetzbaren Automatisierungslösungen für Enterprise-Umgebungen.

Joule Work.Foundry soll Unternehmen ermöglichen, KI-Agenten für betriebliche Workflows direkt in SAP-Systemen zu konfigurieren – ohne tiefe Programmierkenntnis. Der Ansatz zielt darauf ab, dass Geschäftsanwender selbst automatisierte Prozesse aufsetzen können. Hintergrund ist eine wachsende Anforderung in Unternehmen: Während SAP-Systeme Kerndaten halten, müssen sie mit modernen KI-Modellen kommunizieren, die externe APIs und Kontexte nutzen. Laut Computerwoche wurde auf der TechEd deutlich, dass SAP sein Ökosystem für diese Integrationen erweitert – ein Ansatz, der dem ähnelt, den OpenAI und ServiceNow mit ihrer Partnership-Erweiterung verfolgen, wie OpenAI jüngst mitteilte. Beide Unternehmen erweitern ihre Zusammenarbeit, um OpenAI-Modelle und Agenten direkt in ServiceNow-Workflows sowie deren Workflows in ChatGPT einzubinden.

Der Markt für Enterprise-KI zeigt gleichzeitig Spannungen auf. Microsoft etwa meldet für Azure ein Wachstum von 48 Prozent im aktuellen Geschäftsquartal – und hat erstmals die tatsächliche Umsatzziffer von 33,2 Milliarden Dollar pro Quartal offengelegt, wie TechCrunch berichtet. Damit nähert sich Azure dem Marktführer AWS deutlich an und unterstreicht, dass Cloud-KI-Infrastruktur ein tragfähiges Geschäftsmodell ist. Allerdings weist Golem.de parallel auf Engpässe bei Zulieferern hin, die den weiteren KI-Infrastruktur-Ausbau bei Microsoft verzögern – ein wichtiges Detail für Unternehmen, die KI-Projekte mit begrenzter Hardware-Verfügbarkeit planen müssen.

Die MIT Technology Review ergänzt eine oft übersehene Komponente: Der bloße Einsatz von KI-Plattformen, -Systemen und -Tools führt nicht automatisch zu Geschäftswert. Unternehmen benötigen Enterprise-Context – also die Fähigkeit, KI-Modelle mit spezifischen Geschäftsdaten, Prozessen und Regeln zu verknüpfen. SAP adressiert genau diese Lücke mit seiner Autonomous Enterprise-Initiative.

Warum für DACH relevant

Der deutschsprachige Mittelstand ist SAP-Kunde. Rund 80 Prozent der größeren Firmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz nutzen SAP-Systeme für ihre Kernprozesse – von Lagerverwaltung über Finanzbuchhaltung bis Produktion. Die Ankündigung neuer KI-Funktionen betrifft daher unmittelbar die Investitionsplanung tausender mittelständischer Unternehmen im DACH-Raum.

Ein zentraler Knackpunkt liegt in der DSGVO-Konformität. Wenn Joule Work.Foundry KI-Agenten in SAP-Systemen aufbaut, die auf externe Large Language Models zurückgreifen, entstehen sofort Datenfluss-Fragen: Welche Unternehmensdaten verlassen die On-Premise- oder Private-Cloud-Infrastruktur? Wie wird Datenschutz garantiert? SAP wird hier klare Antworten liefern müssen – insbesondere für Unternehmen, die regulatorischen Anforderungen unterliegen (Banken, Versicherungen, Medizin). Die deutsche und österreichische Datenschutzbehörden haben bereits mehrfach signalisiert, dass bloße Standardverträge mit US-Cloud-Anbietern nicht automatisch DSGVO-konform sind.

Gleichzeitig eröffnet die Autonomous Enterprise-Philosophie für DACH-Unternehmen einen echten Vorteil: Automatisierung von Routineprozessen reduziert die Abhängigkeit von Fachkräfteengpässen – ein akutes Problem in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Firmen, die ihre SAP-Landschaften mit KI-gesteuerten Workflows modernisieren, können ihre Digitalisierer-Teams effizienter einsetzen als bisher. Das ist insbesondere für Mittelständler ohne große IT-Abteilungen relevant.

Was du jetzt tun/wissen solltest

SAP-Kunden sollten ihre Architektur-Teams jetzt damit beauftragen, eine Bestandsaufnahme ihrer kritischen Prozesse zu machen und zu dokumentieren, welche Daten dabei fließen. Das ist nicht akademisch: Wenn in den nächsten Monaten die konkreten Spezifikationen von Joule Work.Foundry bekannt werden, können Unternehmen schnell bewerten, ob ein interner Prozess wirklich für KI-Automatisierung reif ist oder ob Datenschutz-/Sicherheitsbedenken eine Automatisierung verbieten. Das erspart später Kosten für Rückbau. Parallel sollten sich größere Unternehmen mit ihrer Compliance- und IT-Sicherheit abstimmen, um klare Governance-Vorgaben für den Einsatz von KI-Agenten zu definieren – ein Thema, das im FlowKI Newsroom bereits diskutiert wurde. Unternehmen ohne diese präventive Governance riskieren, dass KI-Agents später unkontrolliert in ihre Systeme eindringen oder nicht nachvollziehbare Entscheidungen treffen. Wer diese Arbeit jetzt leistet, ist schneller handlungsfähig, wenn es um die konkrete Implementierung von KI im Geschäft geht.

Quellen

• Computerwoche: SAP TechEd 2026 – das „Autonomous Enterprise" wird konkreter
• OpenAI: OpenAI and ServiceNow expand partnership across enterprise workflows
• TechCrunch: Microsoft just shared Azure's actual revenue in dollars: $33.2 billion
• MIT Technology Review: Creating AI value with enterprise context
• Golem.de: Milliarden mit Azure: Microsoft entkräftet Zweifel an gigantischen KI-Investitionen