Ist deine LLM-App gegen die häufigsten Fehler abgesichert?
Diese kurze Selbstprüfung zeigt dir, welche Schutzschichten bei einer LLM-App oder einem Agenten bereits stehen — und wo du vor dem produktiven Einsatz nachbessern solltest.
// self-check / llm-security0/8 erfüllt
Beantworte die acht Fragen ehrlich. Das Ergebnis ist eine Orientierung, kein formales Audit und keine Sicherheitsgarantie.
01 / daten
Instruktionen trennen
Externe Inhalte dürfen nicht unbemerkt Systemregeln überschreiben.
02 / tools
Nebenwirkungen begrenzen
Agenten brauchen explizite Rechte, Limits und menschliche Freigaben.
03 / lernen
Tests wiederholen
Modelle, Prompts und Tools ändern sich — dein Security-Test sollte mitwachsen.
Warum diese acht Fragen wichtig sind
LLM-Sicherheit ist kein einzelner Filter. Ein Agent kann durch untrusted Text beeinflusst werden, ein Tool kann zu weitreichende Berechtigungen besitzen und eine formal korrekte Ausgabe kann trotzdem eine gefährliche Nebenwirkung auslösen. Die Checkliste bündelt deshalb mehrere Schichten: Datenfluss, Rechte, Validierung, Freigabe, Beobachtbarkeit und wiederholbare Tests.
Nutze das Ergebnis als Gesprächsgrundlage mit deinem Team. Teile keine Zugangsdaten, vertraulichen Logs oder nicht autorisierten Ziele. Im KI-Security-Bereich des FlowKI Club kannst du die einzelnen Punkte mit anderen Praktikern weiter vertiefen.
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