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Drei fertige, MIT-lizenzierte Werkzeuge aus unserem GitHub: 50-Punkte-Red-Team-Checkliste, Safety-Pipeline und Claude-Code-Härtung.
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Kuratierte Liste der offiziellen, frei nutzbaren KI-Security-Quellen — OWASP LLM Top 10, BSI, NIST, EU AI Act — mit deutscher Einordnung.
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Der erste deutsche Praxis-Guide, um System-Prompts und LLM-Apps gegen Prompt-Injection abzuhärten — Checkliste plus Vorher/Nachher.
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50+ frei nutzbare Werkzeuge zum Absichern von LLM-Apps — Scanner, Guardrails, Monitoring, Übungs-Umgebungen — nach Kategorie, mit Lizenz und deutscher Einordnung.
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Die 10 wichtigsten LLM-Sicherheitsrisiken (OWASP 2025) als abhakbare deutsche Prüf-Checkliste — je Risiko Erklärung, Prüfpunkte und Warnsignal.
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RAG-Pipelines richtig absichern: Vertrauensgrenzen, Ingestion, Zugriffskontrolle, PII, Ausgabe-Härtung — abhakbar, auf Deutsch, defensiv.
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Strukturierter Weg vom Einstieg bis zum Absichern eigener LLM-Apps: drei Stufen mit kostenlosen Ressourcen und legalen Übungs-Umgebungen.
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Die eigene LLM-App gegen Prompt-Injection härten: 7 Angriffsklassen erkennen, abwehren und mit einem Testfall gegen die eigene App prüfen. Defensiv.
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Prompt-Injection erfolgreich, System-Prompt geleakt, Agent außer Kontrolle? Diese abhakbare Checkliste führt durch Eindämmen, Bewerten, Sichern, Melden, Beheben und Lernen. Rein defensiv.
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Welches KI-Tool für welchen Zweck? Ein Entscheidungsbaum statt 1.600-Tool-Liste — plus die 7 häufigsten Fehler vor dem ersten Prompt.
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LLM, Token, Kontext, Temperature, RAG, Halluzination — die 15 wichtigsten KI-Begriffe in je zwei Sätzen erklärt, mit Alltagsbeispiel. Ohne Fachchinesisch.
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10 Dinge, die nichts in einem öffentlichen KI-Tool zu suchen haben — je mit Begründung und sicherer Alternative. Für Einsteiger, ohne Technik-Vorwissen.
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In 30 Tagen vom ersten Prompt zum eigenen KI-Helfer — täglich eine Aufgabe à 10–15 Minuten, aufeinander aufbauend, zum Abhaken. Kein Vorwissen nötig.
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„Was mache ich konkret mit KI?“ — 30 alltagstaugliche Anwendungsfälle, jeder mit fertigem Prompt zum Kopieren. Von Wochenplan bis Bewerbung, ohne Fachwissen.
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Was bringt KI in meinem Job? Anwendungsfälle sortiert nach Berufsgruppen — Handwerk, Büro, Selbstständige, Lehre, Marketing, Support — je mit fertigem Prompt.
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Noch nie mit KI gearbeitet? Diese Anleitung führt in großen Schritten und ohne Fachbegriffe zum ersten KI-Gespräch — ideal auch zum Weitergeben an Einsteiger und Senioren.
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Denkt KI wirklich? Stimmt, was ChatGPT sagt? Ersetzt sie alle Jobs? Die zehn verbreitetsten KI-Mythen sachlich richtiggestellt — ohne Panik und ohne Heilsversprechen. Für Einsteiger.
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Seit 02.08.2026 gilt die KI-Kennzeichnungspflicht. Diese abhakbare Checkliste ordnet EU-AI-Act und DSGVO für kleine und mittlere Betriebe — verständlich, ohne Jura-Studium.
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Wer macht was im KI-Projekt? Eine RACI-Matrix-Vorlage, zugeschnitten auf KI: Freigabe, Datenschutz, Kennzeichnung, Qualität, Betrieb — mit ausfüllbarem Beispiel.
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Was bedeuten Q4_K_M, Q5, Q8? Diese Anleitung erklärt Modell-Quantisierung in einfachen Worten und führt dich mit einem Entscheidungsbaum zur richtigen Stufe für deine Hardware.
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Ein KI-Modell offline auf dem eigenen Rechner — ohne Cloud, ohne Anmeldung. Schritt-für-Schritt-Anleitung für Windows, macOS und Linux, mit den wichtigsten Befehlen.
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„Open“ heißt nicht „frei für alles“. Überblick der Lizenz-Familien (permissiv, Community, nicht-kommerziell, gated) und worauf du bei kommerzieller Modell-Nutzung achten musst.
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Lokal oder Cloud? Ein ehrlicher Einstiegs-Guide mit Vergleich, Hardware-Orientierung und klaren Kriterien, wann sich der lokale Betrieb wirklich lohnt — und wann nicht.
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Seed-Phrase, Hardware-Wallet, Phishing, Smart-Contract-Freigaben: die wichtigsten Schutzmaßnahmen abhakbar. Rein defensiv, keine Anlageberatung.
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MVRV, NUPL, SOPR, Realized Cap, TVL — die wichtigsten On-Chain-Kennzahlen verständlich erklärt. Bildungsmaterial, keine Anlageberatung, keine Kaufsignale.
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Bösartige Contracts und Rugpulls vor dem Interagieren erkennen: verifizierter Code, Mint-/Honeypot-Fallen, Freigaben, Verteilung. Abhakbar, rein defensiv, keine Anlageberatung.
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