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Quantencomputer werden kommen und könnten Systeme unerwartet beeinflussen. Experten warnen: Die vollständige Umstellung auf Quantum-Safe-Systeme dauert Jahre – und könnte unmöglich sein.

Google behebt kritische RCE-Lücke im AI-Tool Antigravity

Google hat eine kritische Prompt-Injection-Anfälligkeit in seinem agentic AI-Tool Antigravity geschlossen. Die Sanitization-Lücke ermöglichte Sandbox-Escape und beliebige Code-Ausführung auf Dateisystem-Ebene.

Bomgar RMM: Kritische Sicherheitslücke gefährdet Supply Chains

Eine kritische Remote Code Execution Schwachstelle (CVE-2026-1731) im RMM-Tool Bomgar wird massiv ausgenutzt. Angreifer nutzen die Lücke, um Ransomware zu verbreiten und Lieferketten zu kompromittieren.

Windows Defender wird zur Waffe: Aktive Exploits im Einsatz

Sicherheitsforscher haben drei Proof-of-Concept-Exploits dokumentiert, die Windows Defender gegen Nutzer einsetzen. Zwei Schwachstellen sind bislang ungepatchet und werden bereits aktiv ausgenutzt.

Claude Code: So orchestriert Boris Cherny fünf AI-Agenten parallel

30. Apr. 2026tools3 min

Boris Cherny, Schöpfer von Claude Code, hat seinen Entwicklungs-Workflow offengelegt: Er orchestriert fünf AI-Agenten gleichzeitig, nutzt ausschließlich das langsamste Modell und transformiert jede AI-Fehler in permanente Lernregeln.

NousCoder-14B: Open-Source Coding-Modell mit volltransparenter Trainingsmethode

30. Apr. 2026models3 min

Nous Research veröffentlicht NousCoder-14B, ein Open-Source-Coding-Modell, das proprietäre Systeme erreicht oder übertrifft. Das Besondere: Vollständige Transparenz des Trainings, inklusive Reinforcement Learning-Umgebung und Benchmark-Suite.

The Gentlemen: Ransomware-Gang wächst rasant

Die Ransomware-Gruppe The Gentlemen skaliert ihre Operationen beeindruckend schnell. Sicherheitsforscher warnen vor der Geschwindigkeit und Raffinesse dieser neuen Bedrohung.

30. Apr. 2026industry2 min

DeepSeek V4 startet: Pro-Version kostet 98% weniger als GPT-4.5 Pro

30. Apr. 2026models2 min

DeepSeek hat sein größtes und effizientestes Modell veröffentlicht. Die Pro-Version kostet deutlich weniger als Konkurrenzprodukte und positioniert sich als kostengünstige Alternative.

INDUSTRY

Microsoft und OpenAI reformieren KI-Partnerschaft

Microsoft und OpenAI haben ihre Vereinbarung neu strukturiert und entfernt Exklusivitätsklauseln sowie AGI-Bestimmungen. OpenAI erhält dadurch mehr Flexibilität für zusätzliche Partnerschaften.

DeepSeek zeigt neues Modell, das zu Top-KI-Systemen aufschließt

DeepSeek präsentiert ein überarbeitetes KI-Modell mit verbesserten Architekturen, das deutlich effizienter ist und bei Reasoning-Benchmarks fast gleichauf mit führenden Systemen liegt.

Google investiert 40 Milliarden Dollar in Anthropic

Alphabet kündigt eine 40-Milliarden-Dollar-Investition in Anthropic an – noch größer als Amazons jüngste Zusage. Der Wettbewerb um die führende AI-Position verschärft sich deutlich.

Agents.js: LLMs mit JavaScript Tools ausstatten

29. Apr. 2026industry2 min

Hugging Face stellt Agents.js vor – eine JavaScript-Bibliothek, die Language Models mit Tools und Funktionen ausstattet. Entwickler können damit Agent-Systeme direkt im Browser oder Node.js aufbauen.

INDUSTRY

EU AI Act: Was Entwickler über Open-Source-Modelle wissen müssen

Die EU AI Act bringt neue Anforderungen für Open-Source-KI-Modelle. Hugging Face analysiert, wie die Regulierung auf freie Modelle angewendet wird und welche praktischen Fragen noch offen sind.

Falcon 180B: Das größte Open-Source-Sprachmodell

Hugging Face hat Falcon 180B veröffentlicht – ein 180-Milliarden-Parameter-Modell, das mit proprietären Systemen konkurriert. Das Open-Source-Modell setzt neue Maßstäbe bei Performance und Zugänglichkeit.

Quantisierung in Transformers: Native Unterstützung erklärt

Hugging Face integriert mehrere Quantisierungsmethoden direkt in die Transformers-Bibliothek. Das ermöglicht effizientere Modelle ohne externe Tools und mit weniger Speicherverbrauch.

LLM-Optimierung in der Produktion

Effiziente Inference, niedrigere Kosten: Hugging Face zeigt praktische Techniken zur Optimierung von Large Language Models im Produktiveinsatz.

Llama 2 70B effizient mit PyTorch FSDP trainieren

PyTorch FSDP ermöglicht das Fine-Tuning großer Sprachmodelle wie Llama 2 70B mit optimiertem RAM-Verbrauch. Ein praktischer Guide zeigt, wie Speicher gespart und Training beschleunigt wird.

Chat Templates: Das versteckte Performance-Problem

Hugging Face zeigt, wie falsch implementierte Chat Templates die Model-Performance heimlich sabotieren. Ein Standard-Ansatz soll das Problem lösen.

Optimum-NVIDIA: LLM-Inferenz mit einer Codezeile

Hugging Face und NVIDIA stellen Optimum-NVIDIA vor: ein neues Tool, das LLM-Inferenz durch Optimierungen drastisch beschleunigt. Die Integration in bestehende Workflows erfolgt mit minimaler Code-Änderung.

Mixtral: Neues Mixture-of-Experts Modell auf Hugging Face

Hugging Face präsentiert Mixtral, ein hochperformantes Mixture-of-Experts Modell. Das System nutzt spezialisierte Expert-Layer für effizientere Inferenz und bessere Skalierbarkeit bei gleichzeitig niedrigerem Speicherverbrauch.

LLM Fine-tuning 2x schneller mit Unsloth und TRL

Hugging Face integriert Unsloth in TRL und verdoppelt die Geschwindigkeit beim Fine-tuning von Large Language Models. Die neue Integration reduziert Speicherverbrauch und Trainingszeit deutlich.

Constitutional AI: Ethische KI-Modelle selbst trainieren

Constitutional AI ermöglicht es, offene Sprachmodelle durch selbstdefinierte Regeln ethischer auszurichten. Hugging Face zeigt, wie man diesen Ansatz praktisch umsetzt.

Hugging Face TGI: Messages API für offene LLMs

Hugging Face erweitert TGI um eine OpenAI-kompatible Messages API. Entwickler können damit offene Sprachmodelle nahtlos als Drop-in-Replacement nutzen — ohne Code-Änderungen.